बैंगलोर। जब भारतीय इन्जिनियर मितेश भट्टले पुणेमा आफ्नो कलेजको समयमा कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग काम गर्न थाले यो प्रविधि शैक्षिक जिज्ञासा बाहेक अरू केही थिएन।

त्यति बेला, उनले कल्पना पनि गर्न सकेका थिएनन् कि यसले एक दिन उनको परिवारको सानो सम्पत्ति व्यवसायलाई रूपान्तरण गर्नेछ। तर केही वर्ष पछि, २८ वर्षीय युवाले अब भारतीय घर जग्गा क्षेत्रलाई रूपान्तरण गर्न एआई प्रयोग गरिरहेका छन्।

"एक सहस्राब्दीको रूपमा, यसले मलाई उत्साहित बनाउँछ," उनले यस हप्ता इन एसियालाई भने, यो प्रविधिले फर्मलाई यसको सञ्चालनलाई कसरी पुनः आकार दिन मद्दत गरेको छ भनेर व्याख्या गर्दै।

आज, सम्भावित खरीदारहरूले आफ्नो घर नछोडीकन नयाँ सम्पत्तिहरूको भर्चुअल भ्रमण गर्न सक्छन्, जबकि उनको बिक्री टोलीले ग्राहकहरूले वास्तवमा के चाहन्छन् भन्ने बारे एआई-प्राप्त अन्तर्दृष्टिबाट सिक्छ - पहिले हप्ता लाग्ने सम्झौताहरूलाई गति दिँदै र कम्पनीको तल्लो रेखालाई बढवा दिन्छ।

यसैबीच, साइट इन्जिनियरहरूले नयाँ एआई प्रणालीमा प्रत्यक्ष प्रगति अद्यावधिकहरू पेस गर्न सक्छन्, व्यवस्थापनलाई छिटो र अधिक सटीक निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्दै पहिले महँगो अनुसन्धान सल्लाहकारहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दै। "हाम्रो व्यापार राजस्व २० देखि २५ प्रतिशतले बढेको छ," भट्टले गर्वका साथ भने।

उनको व्यवसाय केवल सानो छ। तर त्यस्ता कथाहरूलाई एकसाथ हेर्दा एउटा ठूलो परिवर्तन स्पष्ट हुन्छ। परम्परागत समूहहरूदेखि स्टार्ट-अपहरूसम्म विश्वको सबैभन्दा बढी जनसङ्ख्या भएको अर्थतन्त्रको डिजिटल ऊर्जा एआईमा सर्दै छ।

एक समय विश्वको आउटसोर्स गरिएको ब्याक अफिसको रूपमा चिनिने भारत सेवा प्रदायकबाट नवप्रवर्तन नेतामा रूपान्तरण गर्न प्रयासरत छ।

प्रयोग नगरिएको सम्भावना
जुनमा प्रकाशित बोस्टन कन्सल्टिङ ग्रुप (बीसीजी) को रिपोर्ट अनुसार, भारतको घरेलु एआई बजार २०२७ सम्ममा तीन गुणा बढी अमेरिकी डलर १७ अर्ब हुने अनुमान गरिएको छ। जसले यसलाई विश्वभरि सबैभन्दा छिटो बढ्दो एआई अर्थतन्त्रहरू मध्ये एक बनाउँछ।

बढ्दो कर्पोरेट लगानी, सरकारी प्रोत्साहन, फस्टाइरहेको स्टार्ट-अप दृश्य, र प्राविधिक प्रतिभाको ठूलो पोखरीले वृद्धिलाई प्रेरित गरिरहेको छ। तर यो उछाललाई चलाउने नवप्रवर्तनको उही गतिले देशको प्रसिद्ध आइटी उद्योगलाई पनि समस्यामा पारिरहेको छ।

दशकौँदेखि, भारतको प्रविधि पावर हाउसको रूपमा उदय श्रम-गहन आउटसोर्स सेवाहरू - कोडिङ, मर्मत सम्भार, अनुसन्धान, र यस्तैको प्रावधानमा निर्भर थियो जसले सिलिकन भ्यालीदेखि सिंगापुरसम्मका विश्वव्यापी फर्महरूलाई सशक्त बनायो।

तैपनि एआईको स्वचालित दक्षताले यस प्रकारको कामको माग घटाउन थालेको छ। च्याटबटहरूले सम्भावित रूपमा दोहोरिने कोडिङ वा कम-स्तर विश्लेषण आवश्यक पर्ने भूमिकाहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दछ।

"ठूला आइटी कम्पनीहरूमा पनि, लगभग ८०% कामहरूमा अझै पनि परम्परागत काम समावेश छ। जस्तै सफ्टवेयर विकास वा मर्मत सम्भार," बीसीजी इन्डियाका प्रबन्ध निर्देशक सैबल चक्रवर्तीले भने। "टियर दुई र तीन सहरहरूमा, धेरैजसो आइटी सेवाहरू अझै पनि परम्परागत स्थानहरूमा गरिन्छ।"

स्वचालनमा परिवर्तनको अर्थ कम मानव इनपुट हो। जसले लाखौँ मध्यम-वर्गीय रोजगारीहरू सिर्जना गरेको मोडेललाई खतरामा पार्छ। अब, बोर्डरूमहरूमा प्रश्न उठिरहेको छ कि के यो दक्षिण एसियाली देशले प्रविधिले आफ्नो पुरानो शक्तिहरू हडप्नु अघि आफ्नो भूमिका पुनः प्राप्त गर्न सक्छ।

डिजिटल डिभाइड
आंशिक रूपमा यसको सफ्टवेयर इन्जिनियरहरूको कारणले गर्दा भारत विश्वव्यापी रूपमा एआई अनुसन्धानमा प्रमुख योगदानकर्ता भएको छ। तर अब एउटा चुनौती देखा परेको छ जुन पहिलेको औद्योगिक रूपान्तरणको सम्झना दिलाउँछ: साना सहरहरू र ग्रामीण अर्थतन्त्रहरू पछाडि नछोडियोस् भनेर कसरी सुनिश्चित गर्ने।

सहरी-ग्रामीण डिजिटल विभाजन स्पष्ट छ। धेरै क्षेत्रहरूमा अझै पनि उन्नत एआई अनुप्रयोगहरूलाई समर्थन गर्न आवश्यक पूर्वाधार वा डेटा इकोसिस्टमको अभाव छ। बीसीजीका अनुसार, देशको एआई क्षमतालाई पूर्ण रूपमा अनलक गर्न प्राविधिक स्तरोन्नति र स्थानीय रूपमा स्रोत गरिएका कार्य मोडेलहरूमा रणनीतिक ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक पर्दछ।

गत वर्ष, प्रधानमन्त्री नरेन्द्र मोदीको सरकारले घरेलु प्रविधि विकास गर्न, अनुसन्धान क्षमता विस्तार गर्न र समावेशी पहुँचलाई प्रवर्द्धन गर्न १.२५ अर्ब अमेरिकी डलरको "भारत एआई मिसन" सुरु गर्‍यो। जसले देशले अर्को वर्ष प्रविधि प्रदर्शन गर्न एक प्रमुख विश्वव्यापी एआई शिखर सम्मेलन आयोजना गर्ने तयारी गर्दै गर्दा क्षेत्रहरूमा एआई अपनाउने क्षमता बढायो।

केही राज्यहरू अरू भन्दा छिटो अघि बढिरहेका छन्। दक्षिणी भारतको तेलंगानाले पहिले नै राज्यव्यापी एआई प्लेटफर्म टीजीडीईएक्स विकास गरिसकेको छ। अरूहरू पछाडि छन्।

भारतको इलेक्ट्रोनिक्स र सूचना प्रविधि मन्त्रालयलाई पनि सल्लाह दिने चक्रवर्तीले भने, "सरकारले भित्री इलाकाका मानिसहरूलाई तालिम दिनमा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ।" उनले यो काम एउटै विभागमा छोड्न नसकिने कुरा थपे र एआई नेतृत्व सरकारी संस्था र कर्पोरेट बोर्डरूम दुवैबाट आउनुपर्ने कुरामा सचेत गराए। उनले थपे, "यसका लागि धेरै सहयोगी प्रयास आवश्यक छ। हामीले नीति निर्माताहरूलाई प्रभाव पार्नु पर्छ।"

बीसीजीको अनुमान छ कि सफल एआई अपनाउँदा भारतका शीर्ष ५०० कम्पनीहरूको कर पूर्व नाफा पाँच वर्ष भित्र १.५ ट्रिलियन देखि २.५ ट्रिलियन रुपैयाँ (१६.९ बिलियन देखि २८.२ बिलियन अमेरिकी डलर) ले बढाउन सक्छ।

यस्तो सम्पत्तिको प्रतिज्ञाले मन्त्रीहरू र अधिकारीहरू दुवैमा दक्षतालाई उत्पादकत्वमा रूपान्तरण गर्न जरुरीता सिर्जना गरिरहेको छ।

यस क्षेत्रमा पहिले नै ६००,००० भन्दा बढी एआई पेशेवरहरू भएकोले भारतको महत्त्वपूर्ण फाइदा छ। तर बीसीजीले यो भन्छ कि यो गति कायम राख्न आगामी केही वर्षहरूमा २५,००० देखि ३०,००० थप उन्नत एआई र मेसिन लर्निङ विशेषज्ञहरूको आवश्यकता पर्नेछ।

"भारतको इन्जिन भए पनि," परामर्शदाताले आफ्नो जुन रिपोर्टमा भन्यो, "इन्जिनियरिङ र विज्ञान प्रतिभाको साथ एआईमा बढी परिपक्वता प्राप्त गर्न महत्त्वपूर्ण प्रशिक्षण र अपस्किलिङ आवश्यक छ।"

एआई शिक्षामा भारतीय विश्वविद्यालयहरूसँग काम गर्ने बेलायत-आधारित आइटी शिक्षा अनुसन्धान फर्म ई११३३ का सिइओ सुप्रियो चौधरी सहमत छन्।

"भारतको आइटी उद्योगले अमेरिकी बजार र डलर आम्दानीको बारेमा सोच्न बन्द गर्नुपर्छ। श्रम-मध्यस्थता व्यापार मोडेलका दिनहरू गन्न बाँकी छन् भनेर स्वीकार गर्नुपर्छ," उनले भने। "यदि उनीहरूले विदेशी ग्राहकहरूलाई सस्तो सेवाहरू प्रदान गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्न जारी राखे भने उनीहरूले एआईमा प्रगति गर्न सक्ने छैनन्।"

चौधरी भन्छन् कि भारतका आइटी खेलाडीहरूले प्रेरणाको लागि उत्तरमा रहेको यसको ठूलो छिमेकी भन्दा अगाडि हेर्नु पर्दैन।

"उनीहरूसँग चीनमा हेर्नको लागि तयार मोडेल छ," उनले भने। "तर यो हेर्नको लागि उनीहरूले आफ्नो हालको व्यापार मोडेल त्याग्नुपर्नेछ। जसको लागि साहस चाहिन्छ।" "मलाई आशा छ कि यदि यस्तो परिवर्तन भयो भने यसले हामीलाई सस्तो श्रम होइन तर राम्रो शिक्षित मानिसहरू चाहिन्छ भनेर प्रदर्शन गर्नेछ।"

प्रतिभा र प्रशिक्षण
२०२० मा सुरु गरिएको भारतको पछिल्लो राष्ट्रिय शिक्षा नीतिले स्कूल पाठ्यक्रममा एआईमा विशेष ध्यान केन्द्रित गरेको थियो। यो दीर्घकालीन डिजिटल साक्षरतालाई आलोचनात्मक सोचसँग एकीकृत गर्न लगानी गर्ने ठूलो योजनाको अंश हो। "स्कूल स्तरमा धेरै प्रयास भइरहेको छ," चक्रवर्तीले भने। तपाईँले पाँच देखि छ वर्षमा यसको वास्तविक प्रभाव देख्नुहुनेछ।"

उच्च शिक्षामा परिवर्तनका प्रारम्भिक सङ्केतहरू पहिले नै देखिन थालेका छन्। विश्वव्यापी रणनीति परामर्शदाता ईवाई-पार्थेननद्वारा सर्वेक्षण गरिएका ३० ठूला भारतीय संस्थाहरू मध्ये आधा भन्दा बढीले उनीहरूले एआई-सम्बन्धित शैक्षिक नीतिहरू अपनाएको बताएका छन् र १० मध्ये लगभग छ संस्थाहरूले अब विद्यार्थीहरूलाई च्याटजीपीटी जस्ता जेनेरेटिभ मोडेलहरू सहित एआई उपकरणहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छन्।

यस महिनाको सुरुमा जारी गरिएको सर्वेक्षणले यो पनि पत्ता लगायो कि आधा भन्दा बढी विश्वविद्यालयहरूले पहिले नै सिकाइ सामग्रीहरू डिजाइन गर्न जेनेरेटिभ एआई प्रयोग गरिरहेका थिए। जबकि १० मध्ये चारले एआई-सञ्चालित ट्युटोरिङ प्रणालीहरू र च्याटबटहरू लागू गरेका थिए।

ईवाई-पार्थेनन इडियाका साझेदार अवन्तिका तोमरले भनिन्, "यी कदमहरूले भारतको उच्च शिक्षा प्रणालीलाई विश्वव्यापी रूपमा एआई-सक्षम ज्ञान र नवप्रवर्तनको अग्रपङ्क्तिमा राख्न मद्दत गर्नेछ।"

उच्च अपेक्षाहरूको बाबजुद, अनुसन्धान लगानी र संस्थागत पूर्वाधारमा भारत अझै पनि  संयुक्त राज्य अमेरिका भन्दा पछाडि छ। भारत चीन भन्दा पछाडि छ।

सरकारको बहु-अरब डलरको प्रयासले यो खाडललाई कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ, एआई जस्ता पहलहरूद्वारा समर्थित। मार्चमा सुरु गरिएको अनुसन्धानकर्ता र आविष्कारकहरूका लागि खुला डेटा सेटहरूको केन्द्रीय भण्डार कोष यो प्लेटफर्म भारतको एआई क्रान्तिको प्रमाण हो। सायद विगत दशकमा एकीकृत भुक्तानी र डिजिटल आइडी प्रणालीहरूले अर्थतन्त्रलाई कसरी रूपान्तरण गरे जस्तै हो।

लागत दक्षतामा पनि सुधार भएको छ। अधिकारीहरू भन्छन् कि भारतले एआई अनुप्रयोगहरूको लागि कम्प्युटिङ पावरको औसत मूल्य विश्वव्यापी बेन्चमार्कको आधा भन्दा कममा घटाएको छ। प्रति जीपीयू घण्टा लगभग एक अमेरिकी डलर देखि १.५० अमेरिकी डलरमा, २.५० अमेरिकी डलर देखि ३ अमेरिकी डलरको अन्तर्राष्ट्रिय मानकको तुलनामा स्टार्ट-अपहरूको लागि प्रयोग गर्न यो अझ किफायती बनाएको छ।

खाडललाई सम्बोधन गर्दै
यद्यपि, प्रमुख खाडलहरू बाँकी छन्। चक्रवर्तीका अनुसार, एआई उद्यमहरूको लागि सार्वजनिक कोष अझै पनि वित्त र ई-वाणिज्य व्यवसायहरू तर्फ धेरै झुकेको छ। जसले कृषि, स्वास्थ्य सेवा र जलवायु परिवर्तनलाई अछुतो छोडेको छ। "१० प्रतिशत भन्दा कम" नवप्रवर्तन जस्ता "सामाजिक रूपमा संवेदनशील क्षेत्रहरू" मा जाँदै छ।

सरकारले निजी उद्यम पुँजीसँगै उपेक्षित क्षेत्रहरूमा स्टार्ट-अपहरूलाई सह-वित्तपोषण गरेर यसलाई सम्बोधन गर्ने लक्ष्य राखेको छ। आधा सरकारी कोषबाट, आधा लगानीकर्ताहरूबाट। यसले एक अपस्किलिङ पहल पनि सुरु गरेको छ भारतको अग्रणी आइटी व्यापार सङ्घ, सफ्टवेयर र सेवा कम्पनीहरूको राष्ट्रिय सङ्घ र कम्तीमा १५ प्राविधिक विश्वविद्यालयहरूले देशको प्रतिभा आधार विस्तार गर्नेछन्।

इन्डिया एआई मिसनको सबैभन्दा ठूलो घटकहरू मध्ये एक बेंगलुरुमा आधारित स्टार्ट-अप Sarvam.ai हो, जसले भारतीय भाषाहरू र स्थानीय डेटामा प्रशिक्षित एक ठूलो, आदिवासी भाषा मोडेल निर्माण गरिरहेको छ।

यस्ता मोडेलहरूमा शिक्षा, शासन र व्यापार सञ्चारमा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याउने क्षमता छ, किनकि तिनीहरूले सफ्टवेयरलाई मानव भाषालाई अझ प्राकृतिक, सांस्कृतिक रूपमा सान्दर्भिक तरिकाले बुझ्न र उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छन्।

चक्रवर्तीले भने, "बीमा र स्वास्थ्य सेवा जस्ता विशिष्ट क्षेत्रहरूको लागि साना भाषा मोडेलहरू विकास भइरहेका छन्।" यसबारे पनि धेरै विचारहरू भइरहेका छन्।"

"भारतमा हामीले सोधिरहेको प्रश्न यो हो: के हामीले अन्यत्र पहिले नै विकसित ठूला भाषा मोडेलहरू निर्माण गरेर पाङ्ग्रालाई पुनः आविष्कार गर्नुपर्छ, वा हामीले आफ्नै समस्याहरू समाधान गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ जसको लागि साना भाषा मोडेलहरू पर्याप्त हुनेछन्?"

महत्त्वाकाङ्क्षा र विशेषज्ञता बीचको व्यापारले भारतको एआई मार्ग निर्धारण गर्न सक्छ, जसले नक्कलबाट नवीनतामा परिवर्तन र विश्वव्यापी ग्राहकहरूलाई सेवा गर्नुको सट्टा घरेलु समस्याहरू समाधान गर्ने उपकरणहरूको सिर्जनालाई सुझाव दिन्छ।

मानव लागत
एआईको प्रतिज्ञाको एउटा लागत रोजगारी सम्बन्धी चिन्ताहरू बढेको छ। जसले गर्दा जागिर पुनर्संरचना वा पूर्ण रूपमा उन्मूलन पनि भएको छ।

यस वर्षको सुरुमा, टाटा कन्सल्टेन्सी सर्भिसेजले १२,००० कर्मचारीहरूको कटौतीको घोषणा गर्‍यो। जुन यसको इतिहासमा सबैभन्दा ठूलो हो। यद्यपि यसले सार्वजनिक रूपमा यसको श्रेय एआईलाई दिएको थियो।

यसैबीच, यसको प्रतिस्पर्धी इन्फोसिसले एआई-सञ्चालित स्वचालनको प्रशंसा गरेको छ। जुन यसले कर्मचारी सङ्ख्या घटाउन सक्षम रहेको बताउँछ। एनपावरको आवश्यकताहरू ३५% सम्म बढेको छ।

"एआईले नियमित परीक्षण, पूर्वाधार र बेन्च भूमिकाहरू हटाउँदै छ," विश्वव्यापी प्रतिभा सल्लाहकार र पूर्व माइक्रोसफ्ट कार्यकारी अभिजित भादुरीले भने। "क्यारियरको मध्यमा दोहोरिने काम सबैभन्दा छिटो घट्दै छ। ती व्यक्तिहरूको लागि अवसर छ जसले सबैभन्दा छिटो पुनः सीप सिक्छन्।"

ती पुनः सीप सिकाउनेहरूमध्ये २१ वर्षीय इन्जिनियर आशिष बरैया पनि छन्, जसले "प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ" - जेनेरेटिभ एआई प्रणालीहरूसँग प्रयोगको लागि निर्देशनहरू सिर्जना गर्ने - पूर्ण रूपमा अनलाइन सिकेका थिए।

"मुख्य कुरा यो हो कि तपाईँसँग सिक्ने क्षमता र ज्ञान छ कि छैन," उनले भने। "मैले एक जना व्यक्तिले पहिले चार देखि पाँच जनाको टोली आवश्यक पर्ने एप्लिकेसन बनाएको देखेको छु।"

मुम्बईस्थित उद्यमी नबोमिता मजुमदार जस्ता अरूहरू यस परिवर्तनको बारेमा बढी आशावादी छन्, तर्क गर्छन् कि श्रम रूपान्तरण केही नयाँ होइन।

साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूसँग काम गर्ने थिंक ट्याङ्कका संस्थापकले भने, “एआईले थोरै प्रतिशत रोजगारीलाई असर गर्न सक्छ।” “यी व्यक्तिहरूले पुनः सीप सिक्न असफल भएको हुन सक्छ, यद्यपि उनीहरूले धेरै पहिले नै गर्नुपर्थ्यो।”

तैपनि, उनी विश्वास गर्छिन् कि भारतको अनुकूलन क्षमता प्रबल हुनेछ, यो उल्लेख गर्दै कि सिकाइ अब साथी समूहहरू र खुला प्लेटफर्महरू मार्फत सजिलै उपलब्ध छ।

मजुमदारले भने कि अनुकूलन गर्नेहरूले पहिले नै व्यक्तिगत यात्रा सेवाहरू र खुद्रा विश्लेषणदेखि पोषण सल्लाहसम्म विभिन्न अनुप्रयोगहरूको लागि एआई प्रयोग गरिरहेका थिए।

“भारत आवश्यकताको ठाउँ हो। एआईसँग के हुन्छ भनेर पर्खौँ र हेरौँ,” उनले भारतको द्रुत डिजिटलाइजेसनले एक पटक संसारलाई कसरी चकित पारेको थियो भनेर सम्झँदै भने। “म मसला प्रशोधनको लागि एआई प्रयोग गरिएमा म छक्क पर्ने छैन।”

भारतभर, कम्पनीहरूले द्रुत रूपमा स्वचालनको साथ प्रयोग गरिरहेका छन्। निजी बैङ्कहरूले एआई-सञ्चालित सम्पर्क केन्द्रहरूको परीक्षण गर्न थालेका छन्, अनलाइन भुक्तानी प्लेटफर्म रेजरपे जस्ता फिनटेक कम्पनीहरूले धोखाधडी पत्ता लगाउन र डिजिटल बैङ्किङको लागि एआई प्रयोग गर्छन्, र नोब्रोकर जस्ता रियल-स्टेट टेक्नोलोजी फर्महरूले मूल्य निर्धारण अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न र वार्तामा सहयोग गर्न जेनेरेटिभ मोडेलहरू प्रयोग गर्छन्।

तैपनि, धेरैजसो परियोजनाहरू अवधारणाको प्रमाण मात्र रहन्छन् र पूर्ण-स्तरीय कार्यान्वयनमा विरलै पुग्छन्। "धेरै मानिसहरूले नोक्सान भोग्छन्," ग्रिन कम्प्युटिङ फाउन्डेसनका अध्यक्ष निलाद्री चौधरीले भने, जसले कम्पनीहरूलाई एआई प्रणालीको साथ कार्बन उत्सर्जन र पानीको प्रयोग कम गर्न मद्दत गर्दछ। "राम्रो कुरा के हो भने भारत सरकारले कृत्रिम बुद्धिमत्तामा घरेलु समाधानहरूमा जोड दिइरहेको छ।"

तर सावधानी महत्त्वपूर्ण छ। "यसमा कुनै शङ्का छैन कि एआई तपाईँको सञ्चालन बढाउने अर्को जनावर हो," चक्रवर्तीले भने। "तर वास्तविक प्रयोगमा सर्नु ठूलो निर्णय हो। कोही पनि जेल जान वा गल्तीको लागि बर्खास्त हुन चाहँदैनन्।"

भारतको लागि - एक देश जसले तुरुन्तै एक अर्ब मानिसहरूलाई डिजिटल भुक्तानीमा ल्यायो र विश्वको सबैभन्दा ठूलो बायोमेट्रिक पहिचान प्रणाली सिर्जना गर्‍यो। त्यो हिचकिचाहट द्रुत गतिमा कम हुँदै गइरहेको छ। एआई क्रान्ति इन्टरनेटको बिहानी जत्तिकै ठूलो साबित हुन सक्छ।

अब के हुन्छ भनेर संसार हेरिरहेको छ।